“大思政課”作為理論與實踐結合、校園與社會聯(lián)動的育人新形態(tài),是提升高校思政引領力的重要渠道,需適應時代發(fā)展潮流,借助數(shù)智技術打破傳統(tǒng)思想政治教育存在的時空壁壘,通過破解育人痛點、重構育人格局、引領創(chuàng)新發(fā)展,構建起資源融通、主體協(xié)同、實踐立體的創(chuàng)新體系,有效提升思政引領力。
以數(shù)智化賦能“大思政課”,破解育人痛點并重構育人格局
當前,全國“大思政課”建設取得顯著成效,但在實踐中仍面臨時空限制、資源壁壘、互動局限等現(xiàn)實痛點。數(shù)智技術可通過場景重構、資源整合、模式創(chuàng)新,構建“大課堂、大平臺、大師資”協(xié)同體系,從空間、資源、主體三個維度拓展思政引領的廣度與深度,形成多元融合、三維互通的立體式育人新生態(tài)。
一是打破時空限制,構建虛實結合“大課堂”。以數(shù)智化推動思政課堂從單一教室向多維場景轉換,可形成線下實體、線上虛擬、社會實景三位一體空間格局,破解實踐教學“親歷難”困境。比如,可利用數(shù)字孿生、虛擬現(xiàn)實等技術打破物理空間限制,將紅色文化遺產(chǎn)等資源轉化為沉浸式可交互數(shù)字場景;借助5G直播、校地互聯(lián)互通等方式,實現(xiàn)千里“共上一堂課”,打破地域限制與教育資源空間隔閡。
二是突破資源壁壘,建設協(xié)同共享“大平臺”。以數(shù)智化助力全國高校思政課教研系統(tǒng)、國家智慧教育平臺、網(wǎng)絡教育宣傳云平臺等各大平臺整合理論資源、實踐素材、數(shù)據(jù)要素,運用智能推薦算法實現(xiàn)資源精準匹配、跨區(qū)域資源聯(lián)動,能夠使平臺成為資源整合、教學協(xié)同、社會參與的數(shù)智化生態(tài)載體,解決優(yōu)質(zhì)資源分散化、利用碎片化的“供給難”問題。
三是拓展主體維度,構建跨界融合“大師資”。數(shù)智化教研和培訓手段,可助力打造既能站在理論前沿、又能扎根實踐沃土的思政課教師隊伍;廣泛邀請行業(yè)專家加入兼職思政課教師隊伍,借助數(shù)智技術開展遠程講解、互動研討,增強思政教育的說服力。
四是增強主體參與,促成互動育人“大格局”。通過人工智能技術重構師生互動范式,可實現(xiàn)從單向灌輸?shù)街悄芙换サ霓D變,形成數(shù)據(jù)驅動、精準識別、智能引導互動機制,打破傳統(tǒng)“大思政課”主體參與瓶頸,構建起全員、全過程、全方位的互動育人格局。
以數(shù)智化賦能“大思政課”,創(chuàng)新教學模式并推動思政建設
數(shù)智化的深層價值,在于通過技術融合、模式變革、生態(tài)構建推動“大思政課”實現(xiàn)系統(tǒng)性創(chuàng)新,進而全面提升思政教育的吸引力、感染力,實現(xiàn)思政引領力質(zhì)的躍遷。
一是推動技術與教育深度融合,提升教學吸引力。數(shù)智化催生“數(shù)據(jù)追蹤”,使思政教育從經(jīng)驗育人轉向精準育人。AI思政課、知識圖譜等借助大數(shù)據(jù)、云計算技術追蹤學生學習軌跡,精準識別學生學習狀態(tài),并據(jù)此因材施教,為學生提供針對性的學習內(nèi)容。這種集可視化、交互化、個性化于一體的學習方式,可顯著提升思政教育的吸引力。
二是打造智能評價與反饋體系,提升教學針對性。通過智能評價工具、即時反饋機制、多模態(tài)數(shù)據(jù)采集等,夯實精準評價基礎;運用智能攝像頭、電子簽到系統(tǒng)、數(shù)字化平臺等全過程記錄學生的學習成果、學習行為等,可提高評價的準確性及公正性。
三是構建全鏈條質(zhì)量保障體系,提升教學有效性?;趲熒迷u率、資源使用率等重要指標,構建“大思政課”資源動態(tài)淘汰機制;建立健全資源準入標準,注重思政教育教學資源的政治性、時代性等,使之成為高校思政教育提質(zhì)增效的有力支撐。
鑄就強大的思政引領力,是建設中國特色社會主義教育強國的重要工作。推進“大思政課”數(shù)智化,提升思政教育的吸引力、感染力、影響力,可有效提升思政引領力。高校應把握教育數(shù)字化轉型發(fā)展機遇,以更高的政治站位、更強的改革勇氣、更實的創(chuàng)新舉措,持續(xù)推動“大思政課”數(shù)智化建設,不斷提升思政引領力為培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設者與接班人提供堅實支撐。
〔作者單位分別為:重慶市人文社會科學重點研究基地公民道德與社會建設研究中心、云南財經(jīng)大學法政學院。基金項目:本文系重慶市社會科學規(guī)劃項目“數(shù)智化賦能‘大思政課’建設研究”(項目編號:2024NDYB011)階段性研究成果〕
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